Op deze pagina is een overzicht te vinden van wetenschappelijke publicaties die zijn voortgekomen uit het Living Lab Data Supported Healthcare & Innovation (DSHI). De publicaties hieronder weerspiegelen deze samenwerking en variëren van onderzoek naar AI-geletterdheid tot de praktische inzet van AI-toepassingen binnen zorgorganisaties.
van Velzen, Mark; van der Willigen, Robert F.; de Beer, Vincent J.; de Graaf-Waar, Helen I.; Janssen, Esther R. C.; van Leeuwen, Sjemaine; van der Willigen, Micha F.; van der Willigen, Martijn J.; Renardus, Gavin; Maaroufi, Rayan El; Satimin, Sven J.; Hartog, Larissa M.; Hulsen, Tim; van Meeteren, Nico L. U.; Scheper, Mark C.
Privacy-, linguistic-, and information-preserving synthesis of clinical documentation through generative agents Tijdschriftartikel
In: Frontiers in Artificial Intelligence, vol. 8, nr. 1644084, 2025, ISSN: 2624-8212.
@article{vanVelzen2025,
title = {Privacy-, linguistic-, and information-preserving synthesis of clinical documentation through generative agents},
author = {Mark van Velzen and Robert F. van der Willigen and Vincent J. de Beer and Helen I. de Graaf-Waar and Esther R. C. Janssen and Sjemaine van Leeuwen and Micha F. van der Willigen and Martijn J. van der Willigen and Gavin Renardus and Rayan El Maaroufi and Sven J. Satimin and Larissa M. Hartog and Tim Hulsen and Nico L. U. van Meeteren and Mark C. Scheper},
url = {https://doi.org/10.3389/frai.2025.1644084},
doi = {10.3389/frai.2025.1644084},
issn = {2624-8212},
year = {2025},
date = {2025-09-16},
urldate = {2025-09-16},
journal = {Frontiers in Artificial Intelligence},
volume = {8},
number = {1644084},
publisher = {Frontiers Media SA},
abstract = {Dit onderzoek verkent hoe generatieve AI, via zogenoemde generative agents, kan helpen om synthetische, dus nagebootste, patientendossiers te maken die qua vorm en taal op echte medische dossiers lijken, zonder dat er herleidbare patientgegevens in staan. Het team ontwikkelde hiervoor een no-code werkwijze waarbij meerdere AI-agenten met elk een eigen rol samenwerken, en een evaluatiemethode om synthetische, geanonimiseerde en echte dossiers met elkaar te vergelijken. De aanpak blijkt schaalbaar, transparant en reproduceerbaar, en kan onderzoek en de ontwikkeling van lerende zorgsystemen versnellen doordat kwalitatief goede oefendata beschikbaar komt zonder privacyrisico's. Alle code en data zijn openbaar beschikbaar.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Hulsen, Tim; Scheper, Mark C.; Pauws, Steffen C.
GenAI in Healthcare: Technologies, Applications and Evaluation Tijdschriftartikel
In: Frontiers in Artificial Intelligence, vol. 9, nr. 1878137, 2026.
@article{2026,
title = {GenAI in Healthcare: Technologies, Applications and Evaluation},
author = {Hulsen, Tim and Scheper, Mark C. and Pauws, Steffen C.},
url = {https://doi.org/10.3389/frai.2026.1878137},
doi = {10.3389/978-2-8325-8600-6},
year = {2026},
date = {2026-00-00},
urldate = {2026-00-00},
journal = {Frontiers in Artificial Intelligence},
volume = {9},
number = {1878137},
publisher = {Frontiers Media SA},
abstract = {Dit editorial introduceert een bundel van 14 artikelen over generatieve AI in de zorg, geschreven door Tim Hulsen, Mark Scheper en Steffen Pauws. De bundel laat zien waar AI al waarde toevoegt: bij administratieve taken, klinische besluitvorming, het genereren van toetsmateriaal en patientinformatie, en het slim ordenen van data uit patientendossiers. Tegelijk wijzen de auteurs op drie knelpunten: er is nog te weinig AI ontwikkeld specifiek voor verpleging en paramedische beroepen, terwijl die groep het grootste deel van de zorg levert, de digitale geletterdheid van zorgprofessionals en patienten blijft achter, en patienten moeten meer zeggenschap krijgen over of en hoe AI wordt ingezet in hun behandeling.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}