Samen brengen we AI tot leven in de praktijk !
Binnen het Medical Delta Living Lab Data-Supported Health & Innovation werken studenten, onderzoekers en zorginstellingen samen aan concrete vraagstukken rondom data en technologie in de zorg. Van machine learning op medische beelden tot AI-ondersteuning bij verpleegkundige rapportage — elk project verbindt academische kennis met de praktijk van alledag.
Hieronder vind je een overzicht van de lopende en afgeronde projecten.
Synthetische biologische data
Synthetische biologische data
Variant op eerder paper synthetische data; nu ook biologische data (next genome sequencing e.d.) synthetisch genereren.
Machine Learning muizenbreinen
Muizenbreinen in VR
3D-modellen van muizenbreinen in VR in kaart brengen.
Digitalisering klinimetrie
Digitalisering Klinimetrie Inventarisatie
Inventarisatie: welke klinimetrie wordt gebruikt, uitkomstmaten, mogelijkheden sensoren/camera’s. Incl. literatuurstudie.
Tijdwinst AI-rapportage
Tijdwinst AI-rapportage verpleeghuis
Onderzoek naar tijdwinst bij inzet AI-tool op rapportage en besteding van vrijgekomen tijd.
Robotica Verpleeghuis
Robotica met Vision, Verpleeghuis
Inzet van robotica/vision-tools voor huishoudelijke/facilitaire dienst in het verpleeghuis.
AI-rapportage verpleeghuis
Behoefteonderzoek
Onderzoek naar gewenste AI-functies op rapportage in het verpleeghuis (samenvattingen, diagnostiek, etc.).
Robotica Laboratorium
Robotica met Vision AI in medisch lab
Robot met vision AI voor repetitieve handelingen in labomgeving
Larynx
Image recognition strottenhoofd
Herkenning normaal gedrag. Uitbreiding naar metamodel (akoestisch + video).
Leefstijlonderzoek Interface-ontwerp Avatar
Interface-ontwerp Avatar
Voorbereidend onderzoek voor grote datastudie; interface op basis van voorkeuren GLEE-cliënten.
Image recognition bloeduitstrijkjes
Image recognition bloeduitstrijkjes
Hoge F1/precision/recall-scores
EDS Society
Diagnostische criteria
Nieuwe diagnostische criteria hypermobiele EDS distilleren uit grote dataset.
Pragmatic / Perined
Voorspellermodel Apgar
Voorspellermodel voor Apgar-scoren op basis van Zweedse data.
Data decentraliseren vanuit master (kinder)fysiotherapie
Speech-to-text / EPD-analyses
Data decentraliseren vanuit master (kinder)fysiotherapie.