Samen brengen we AI tot leven in de praktijk !
Binnen het Medical Delta Living Lab Data-Supported Health & Innovation werken studenten, onderzoekers en zorginstellingen samen aan concrete vraagstukken rondom data en technologie in de zorg. Van machine learning op medische beelden tot AI-ondersteuning bij verpleegkundige rapportage — elk project verbindt academische kennis met de praktijk van alledag.
Hieronder vind je een overzicht van de lopende en afgeronde projecten.
Let Data Do The Talking
Speech-to-text / EPD-analyses
Data decentraliseren vanuit master (kinder)fysiotherapie.
Soccer Science
Data-analyses
Masterstudenten doen data-analyses bij NEC en Sparta.
Biocheck
Stressmonitoring
Effectiviteit Biocheck aantonen
Pragmatic / Perined
Voorspellermodel Apgar
Voorspellermodel voor Apgar-scoren op basis van Zweedse data.
EDS Society
Diagnostische criteria
Nieuwe diagnostische criteria hypermobiele EDS distilleren uit grote dataset.
Act4fatigue
predictiemodel
predictie
MS-dataproject
Image recognition bloeduitstrijkjes
Hoge F1/precision/recall-scores
Leefstijlonderzoek
Interface-ontwerp Avatar
Voorbereidend onderzoek voor grote datastudie; interface op basis van voorkeuren GLEE-cliënten.
Tracker
dataverzameling
Grote dataverzameling met trackers
Larynx
Image recognition strottenhoofd
Herkenning normaal gedrag. Uitbreiding naar metamodel (akoestisch + video).
Robotica Laboratorium
Robotica met Vision AI in medisch lab
Robot met vision AI voor repetitieve handelingen in labomgeving
AI-rapportage verpleeghuis
Behoefteonderzoek
Onderzoek naar gewenste AI-functies op rapportage in het verpleeghuis (samenvattingen, diagnostiek, etc.).
Robotica Verpleeghuis
Robotica met Vision, Verpleeghuis
Inzet van robotica/vision-tools voor huishoudelijke/facilitaire dienst in het verpleeghuis.
Tijdwinst AI-rapportage
Tijdwinst AI-rapportage verpleeghuis
Onderzoek naar tijdwinst bij inzet AI-tool op rapportage en besteding van vrijgekomen tijd.
Digitalisering klinimetrie
Digitalisering Klinimetrie Inventarisatie
Inventarisatie: welke klinimetrie wordt gebruikt, uitkomstmaten, mogelijkheden sensoren/camera’s. Incl. literatuurstudie.
LCMS-data
Complexe data-analyse
Lab-apparatuurdata ondervragen met chatbots.
Machine Learning muizenbreinen
Muizenbreinen in VR
3D-modellen van muizenbreinen in VR in kaart brengen.
Synthetische
biologische data
Synthetische biologische data
Variant op eerder paper synthetische data; nu ook biologische data (next genome sequencing e.d.) synthetisch genereren.